Beschreibung
Dieses Breakout Board macht es einfach, den winzigen Beschleunigungssensor MMA8452Q in Ihrem Projekt zu verwenden. Der MMA8452Q ist ein intelligenter, leistungsstarker, dreiachsiger, kapazitiver MEMS-Beschleunigungssensor mit 12 Bits Auflösung.
Dieser Beschleunigungsmesser ist mit eingebetteten Funktionen mit flexiblen benutzerprogrammierbaren Optionen, konfigurierbar für zwei Interrupt-Pins, ausgestattet. Eingebettete Interrupt-Funktionen ermöglichen Gesamtleistungseinsparungen, die den Host-Prozessor davon abhalten, Daten kontinuierlich abzufragen. Diese Version des SparkFun Triple Axis Accelerometer Breakouts enthält aufgrund der beliebten Nachfrage vorgelötete männliche Header.
Der MMA8452Q besitzt frei wählbare Volumina von ± 2g / ± 4g / ± 8g mit hochpassgefilterten Daten sowie ungefilterten Daten in Echtzeit. Das Gerät kann so konfiguriert werden, dass es Inertial-Weckalarmsignale aus beliebigen Kombinationen der konfigurierbaren eingebetteten Funktionen erzeugt, die es dem MMA8452Q ermöglichen, Ereignisse zu überwachen und während der Inaktivitätsperioden in einem Energiesparmodus zu bleiben.
Bei dem Board sind Erde, Strom, I2C und zwei externe Interrupt-Pins ausgeführt.
Wenn Sie sich nicht sicher sind, welcher Beschleunigungsmesser für Sie der Richtige ist, sollten Sie den Beschleunigungsmesser, Gyro und IMU Ratgeber von Sparkfun lesen!
Eigenschaften:
- 1.95V bis 3.6V Versorgungsspannung
- 1.6V zu 3.6V Schnittstellenspannung
- ± 2g / ± 4g / ± 8g dynamisch wählbar full-scale
- Ausgangsdatenraten (ODR) von 1,56 Hz bis 800 Hz
- 12 Bit und 8 Bit Digitalausgang
- I2C Digitalausgangsschnittstelle (arbeitet bei 2,25 MHz mit 4,7 k? Pullup)
- Zwei programmierbare Interrupt-Pins für sechs Interruptquellen
- Drei eingebettete Kanäle für Bewegungserkennung
- Orientierung (Hoch- / Querformat) mit eingestellter Hysterese
- High Pass Filter Daten in Echtzeit verfügbar
- Stromverbrauch: 6?A - 165?A
- Vorgelötete Header
Dokumente:
- Schematik
- Eagle Files
- Hookup Guide
- Datenblatt (MMA8452Q)
- GitHub (Design Files & Example Code)
- GitHub (Library)
Verschlüsselte Zahlung
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