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Hersteller:
Charmed Labs
Artikel-Nr.:
EXP-R12-158
Herstellernummer:
Pixy2
Verfügbarkeit:
56

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59,95 €*
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Die Pixy2 CMUcam5 ist die neue und kleinere Version des berühmten Pixy Smart-Vision-Sensors. Wie sein Vorgänger ist die Pixy2 CMUcam5 kompatibel mit Arduino und Raspberry Pi und arbeitet nach dem Prinzip der Farberkennung. 

Der Sensor kann bis zu 7 verschiedene Farben erkennen und aufzeichnen, die von 1 bis 7 nummeriert sind. Die erste Farbe ist die Standardfarbe. Um die folgenden Farben aufzunehmen, gehen Sie einfach zur Vorderseite des Objekts (z. B. einen gelben Ball), während Sie die Taste oben auf der Kamera drücken. So kann die Pixy2 CMUcam5 schnell per Knopfdruck "lernen". Dies spart Ihnen Zeit, da nur die Objektdaten (Bilder) ausgegeben werden, die Sie wirklich benötigen. Die entsprechenden Daten werden über 6 verschiedene Kanäle an Ihren Prozessor per UART, SPI, I2C, USB, digital oder analog übermittelt!

Die neuen Algorithmen machen die Pixy2 nicht nur schneller als das Vorgängermodell, sondern ermöglichen auch einen Linie Tracking-Modus für die Robotik. In diesem Modus können beispielsweise auch kleine Verkehrsschilder für Richtungsangaben erkannt werden.

Durch die Vielzahl der Anschlussmöglichkeiten ist die Pixy2 mit fast jedem Mikrocontroller bwz. SBC (z.B. Arduino, Raspberry Pi, BeagleBone etc.) verwendbar. Die Firmware, Software und Hardware sind Open-Source und kostenloser technischer Support werden durch das Pixycam Wiki zur Verfügung gestellt!

Bitte beachten Sie, dass das Pan/Tilt Kit nicht im Lieferumfang enthalten ist und bei Bedarf zusätzlich erworben werden muss!

Produktvideo:

Neue Funktionen:

  • Pixy2 erkennt Linien, Schnittpunkte und kleine Barcodes, die für Linienfolger gedacht sind
  • Verbesserte Framerate: 60 Frames pro Sekunde
  • Tracking-Algorithmen wurden zur farbbasierten Objekterkennung hinzugefügt
  • Verbesserte und vereinfachte Bibliotheken für Arduino, Raspberry Pi und andere Controller
  • Integrierte Lichtquelle

Die Funktionen, die auch bei der Pixy CMUcam5 zur Verfügung stehen: 

  • Kleines und schnelles Bildverarbeitungssystem
  • Lernt Objekte zu erkennen, die Sie ihm beibringen
  • Verbindet sich über das mitgelieferte Kabel mit Arduino. Funktioniert auch mit Raspberry Pi, BeagleBone und ähnlichen Controllern
  • Alle Bibliotheken für Arduino, Raspberry Pi usw. werden zur Verfügung gestellt
  • C / C ++ und Python werden unterstützt
  • Kommuniziert über eine von mehreren Schnittstellen: SPI, I2C, UART, USB oder Analog / Digital-Ausgang
  • Das Konfigurationsprogramm läuft unter Windows, MacOS und Linux
  • Alle Software / Firmware ist Open-Source-GNU-lizenziert
  • Die gesamte Hardwaredokumentation einschließlich Schaltpläne, Stückliste, PCB-Layout usw. werden zur Verfügung gestellt
  • 60 Bilder pro Sekunde
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